最近這兩三天,行銷圈和 SEO 圈又開始流傳一個說法:「Google 親口說了,Schema 不用做了。AI 搜尋時代來了,以後做 AEO、GEO 就好,以前那套 SEO 已經沒用了。」
這個說法的源頭是 Google 在 2026 年 5 月 15 日剛發布的一份官方文件 ——《Optimizing your website for generative AI features on Google Search》。我把這份文件從頭到尾逐字看了一遍,然後比對了一輪繁中、英文圈的二次解讀。
結論:這是斷章取義。
Google 沒有說 Schema 不用做了。Google 說的是「沒有所謂專為 AI 設計的 Schema」,但同一份文件下一句話就是 ——「不過你還是該繼續用結構化資料」。被砍掉的就是這句「不過」。
這篇我會帶你逐句看 Google 原文,然後告訴你:該繼續做什麼、可以忽略什麼、為什麼會有人這樣解讀。如果你正在做 SEO,或是正在被別人說服「該轉做 AEO 了」,看完這篇你會有清楚的判斷依據。
Google 這份新指南到底講了什麼?
先講背景。Google 在 2026 年 5 月 15 日發布了一份新的官方文件,網址在 developers.google.com,標題是《Optimizing your website for generative AI features on Google Search》(優化你的網站,讓它出現在 Google 的生成式 AI 搜尋功能中)。
這份文件由 John Mueller(Google Search Relations 團隊成員)透過 Google Search Central 部落格公告,定位是「網站經營者該如何在 AI Overviews 和 AI Mode 中被找到」的官方指引。這是 Google 第一次把這個議題獨立成一份完整的文件。
文件開頭是一個破題的問題:「Is SEO still relevant for generative AI search?」(在生成式 AI 搜尋時代,SEO 還相關嗎?)
Google 自己給出的答案是:
"In short, yes! The best practices for SEO continue to be relevant because our generative AI features on Google Search are rooted in our core Search ranking and quality systems."
(簡單講,是的。SEO 的最佳實踐仍然相關,因為我們在 Google 搜尋上的生成式 AI 功能,根基就是核心搜尋排名和品質系統。)
Google 解釋,AI Overviews 跟 AI Mode 的運作底層是兩個技術:Retrieval-augmented generation(檢索增強生成,簡稱 RAG)和 Query fan-out(查詢扇出)。RAG 是指 AI 從 Google 搜尋的索引中抓取相關網頁,然後根據這些網頁的內容生成答案;Query fan-out 是指 AI 會同時發出好幾個相關的子查詢,把更多相關頁面拉進來輔助回答。
白話翻譯就是:AI 搜尋還是要從 Google 索引裡找頁面,所以「能不能被找到」這件事,本質上還是 SEO 的舊問題。沒有頁面被 Google 索引,你就沒辦法被 AI 引用。
所以這份文件的核心立場很清楚:SEO 沒死,只是要把 SEO 做好。
被斷章取義的那段:Schema 原文長這樣
現在來看被斷章取義的那段。文件中有一個章節叫做「Mythbusting generative AI search: what you don't need to do」(破解生成式 AI 搜尋迷思:你不需要做的事),裡面列了五件事。其中第五件,Google 的原文是這樣寫的:
Overfocusing on structured data: "Structured data isn't required for generative AI search, and there's no special schema.org markup you need to add. However, it's a good idea to continue using it as part of your overall SEO strategy, as it helps with being eligible for rich results on Google Search."
(過度聚焦結構化資料:結構化資料不是生成式 AI 搜尋的必要條件,你也不需要加入任何特殊的 schema.org 標記。但是,持續使用結構化資料仍是個好做法,作為整體 SEO 策略的一環,因為它幫助你獲得 Google 搜尋上的 rich results 顯示資格。)
這段話有三個重點,被斷章取義的版本只引用了前兩個:
重點 1:Schema 不是 AI 搜尋的「必要條件」
這句是對的。Google 的意思是 ——「你的頁面就算沒做 Schema,還是有可能出現在 AI Overview 中。」這跟「Schema 沒有用」是兩件完全不同的事。差別在於:「不是必要條件」不等於「不用做」。
重點 2:沒有「特殊的 AI Schema」
這句也是對的。市場上有些人在賣的「AI-friendly markup」「AEO Schema」「LLMS schema」這種東西,Google 的原話是:你不需要加任何特殊的 schema.org 標記。所以別為這種東西付錢。
重點 3:被砍掉的那句 —— 你還是該繼續做
這句才是被斷章取義的關鍵。Google 接著寫:「However, it's a good idea to continue using it as part of your overall SEO strategy, as it helps with being eligible for rich results on Google Search.」
翻譯:「不過,持續使用結構化資料仍是個好做法,作為整體 SEO 策略的一環,因為它幫助你獲得 Google 搜尋上的 rich results 顯示資格。」
市場上很多人引用 Google 這段話時,會把「However」開始的後半句砍掉,只留前面的「不需要」和「沒有特殊 Schema」,然後改寫成「Google 親口說 Schema 不用做了」。
但你只要把原文整段看完,就會發現 Google 在同一段裡同時講了兩件事:「不需要過度聚焦」和「但還是要持續做」。砍掉後半句,意思就完全反過來了。
所以 Schema 還要不要做?該做哪幾種?
結論很清楚:該做。但要做哪幾種,這份指南沒有列。
除了那句「However 你還是要做」之外,Google 在另一份文件〈AI features and your website〉裡也提醒:
"Making sure your structured data matches the visible text on the page."
(確保你的結構化資料和頁面可見文字一致。)
這句話本身就預設了你有在用 Schema,不然根本不需要要求「結構化資料要跟頁面文字一致」。
具體該做哪些 Schema?Google 的指南沒有列清單,下面五種是一般網站常用的基底,每一種 Google 都有自己的說明文件:
- Article / BlogPosting Schema:任何發表文章類內容的網站都該用。Google 的Article 說明寫的是沒有必填欄位,建議加 author、datePublished、dateModified、headline、image。這是讓 Google 判斷「這是一篇文章、誰寫的、什麼時候寫的」的基礎訊號。
- FAQPage Schema:標示頁面上的 Q&A 區塊,現在是可做可不做。Google 2023 年先把 FAQ rich results 限縮到政府和醫療網站,2026 年 5 月 7 日起全面停止顯示,6 月連 FAQ 的說明文件都撤下了。標記本身可以留著,但已經沒有顯示上的好處;Google 的 AI 搜尋指南也說不需要特殊標記。真正有用的是 Q&A 區塊本身的寫法:問題清楚、答案直接。
- Product Schema:電商產品頁必備,包含價格、庫存、評分等欄位,做好才有機會拿到商品的 rich results 顯示資格。
- Organization / LocalBusiness Schema:標示你的品牌實體。logo、社群連結、營業地點等,幫 Google 認清楚「這個品牌是誰」。
- Breadcrumb Schema:標示網站結構層級。對大型網站尤其重要,讓 Google 理解「這個頁面在你網站的什麼位置」。
反過來,這些 Schema 你可以放心忽略:
- 任何號稱「AI Schema」「AEO Schema」「LLM Schema」的東西 —— Google 說不需要加任何特殊標記,別為這個付錢。
- 過於繁雜的 Schema 巢狀結構 —— Google 在文件中明確說「不要 overfocus(過度聚焦)」,意思是基本的做好就好,不需要為每個段落都包一層 Schema。
- 跟頁面可見文字不一致的 Schema —— Google 要求結構化資料跟頁面內容相符。違反結構化資料政策可能被手動處理,結果是那一頁失去 rich results 資格;Google 寫明這不影響網頁搜尋的排名,但該拿的顯示就沒了。
核心原則:Schema 是讓 Google 跟 AI 更容易看懂你的網頁結構,不是讓你拿來操作排名的捷徑。做好這幾種基底,把該標的內容標清楚,就足夠了。
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我會分享實戰觀察 —— 從 Schema 配置、GSC 數據判讀、到 AI Overview 抓取訊號的觀察。原本想每週一篇,現在是不定期發。訂閱電子報,不錯過任何更新。
Google 還列出哪些「其實不用做」的事?
除了 Schema 那段之外,Google 在同一個 Mythbusting 章節還列了四件「市場上常見、但其實不用做」的事。我建議你逐條看一下,因為這些都是現在繁中行銷圈正在被推銷的「AI 時代必做清單」。
1. llms.txt 檔案 —— 不用做
Google 原文:
"You don't need to create new machine readable files, AI text files, markup, or Markdown to appear in Google Search (including its generative AI capabilities), as Google Search itself doesn't use them."
(你不需要建立新的機器可讀檔案、AI 文字檔、標記或 Markdown,才能出現在 Google 搜尋〔包含生成式 AI 功能〕中,因為 Google 搜尋本身不使用這些檔案。)
llms.txt 是 2024 年 9 月有人提出的「AI 友善檔案」,放在網站根目錄,號稱可以讓 LLM 更容易抓取內容。Google 6 月 15 日更新指南時把話講得更清楚:Google 搜尋本身不讀這個檔案。你要為其他服務維護 llms.txt 沒問題,但對 Google 排名不加分也不扣分。
2. Chunking(內容切片) —— 不用做
Google 原文:
"There's no requirement to break your content into tiny pieces for AI to better understand it."
(沒有規定說你必須把內容切成小片段,AI 才能更理解它。)
有一派人主張「為了 AI 抓取方便,文章要切成 100-200 字的小段,每段獨立完整」。Google 直接說:不需要。Google 的系統有能力理解一個頁面上多個主題的層次,並把相關片段呈現給使用者。
但這不是說「文章越長越好」。Google 在同一段也補了一句:有時候短文章對某些主題反而比較適合 —— 寫多長要看主題本身需要,不是為了 AI。
3. 為 AI 重寫內容 —— 不用做
Google 原文:
"AI systems can understand synonyms and general meanings of what someone is seeking, in order to connect them with content that might not use the same precise words."
(AI 系統能理解同義詞和大致意思,讓使用者連結到不一定使用相同精確詞彙的內容。)
有些 SEO 老師會教你「每個長尾關鍵字都要寫一篇文章,這樣才能涵蓋所有 AI 可能的查詢變體」。Google 直接說:不用,AI 看得懂同義詞。而且後面 Google 還警告:這樣做可能被當成「scaled content abuse(規模化內容濫用)」處罰。
4. 灌水 inauthentic mentions(假性提及) —— 不用做
Google 原文:
"Seeking inauthentic 'mentions' across the web isn't as helpful as it might seem."
(到處追求假性的「提及」並沒有看起來那麼有用。)
有人會教你「到處在論壇、Reddit、部落格留言,讓你的品牌名稱被 AI 引用更多次」。Google 的說法是:沒有看起來那麼有用。核心排名系統看的是高品質內容,另外還有系統專門擋垃圾內容,生成式 AI 功能兩邊都會用到。
AEO 跟 GEO 到底是什麼?Google 終於講清楚了
過去這一年,中文圈一直在傳「SEO 已死,現在是 AEO(Answer Engine Optimization,答案引擎優化)和 GEO(Generative Engine Optimization,生成引擎優化)的時代」。國內外都有人開始賣「AEO 顧問課程」「GEO 諮詢服務」,把這兩個術語當成新學科在推。
Google 這份新文件,直接針對這個議題給了答案。原文是:
"'AEO' stands for 'answer engine optimization' and 'GEO' for 'generative engine optimization'. These are both terms you may see used to describe work specifically focused on improving visibility in AI search experiences. From Google Search's perspective, optimizing for generative AI search is optimizing for the search experience, and thus still SEO."
(AEO 代表「答案引擎優化」、GEO 代表「生成引擎優化」。你可能會看到有人用這兩個詞描述特別聚焦在 AI 搜尋能見度的工作。從 Google 搜尋的角度,優化生成式 AI 搜尋就是優化搜尋體驗本身,因此那就是 SEO。)
指南 6 月還在這段後面補了一句:如果你在考慮第三方的「AEO」「GEO」建議或服務,先看 Google 的第三方 SEO 建議評估指引。
注意 Google 是怎麼處理這件事的:先定義給你聽 AEO 和 GEO 是什麼,然後直接說那就是 SEO。這等於是 Google 親自把市場上「AEO/GEO 是新學科」這個敘事推翻。
這不是說 AEO 和 GEO 完全沒意義 —— 你還是可以用這兩個詞描述「特別關注 AI 搜尋能見度」的工作方向。但 Google 的立場是:不要把它當成獨立學科來學,SEO 的基本功做好,自然涵蓋 AI 搜尋。
為什麼會被這樣解讀?
我猜一部分是有人想賣 AEO/GEO 的新服務,一部分是 Schema 要寫 JSON-LD,對不熟技術的人是門檻,看到「Google 說不用」就鬆一口氣。不管原因是什麼,受影響的都是聽了就把 Schema 拿掉的中小企業老闆:少了 rich results 的顯示資格,還不知道為什麼。
💬 我自己的觀察
我自己網站的 HTML 模板從 v3.1 開始就含 Article + FAQPage Schema,每篇文章上線時這兩個 Schema 都是標配。這個決定不是為了「迎合 AI 時代」,純粹是因為基本的 SEO 該做好就做好。
有意思的是,從 GSC 數據看,我幾篇 Claude 和 AI 寫作的文章開始累積一些長問句查詢的曝光 —— 例如「Claude 一般拿來用什麼」「用 GenAI 寫文章對 SEO 有幫助嗎」這種完整一句話的查詢。不過要說清楚:GSC 那時候看不出哪些曝光來自 AI Overview,所以我沒辦法說這是 FAQPage Schema 帶來的。比較確定的是,問題寫得清楚、答案寫得直接的 Q&A 段落,本來就容易對到這種完整問句。
所以我不會因為「Schema 不用做了」這種說法就把 Schema 拿掉,Article 這類標記還能拿 rich results 資格。但我也不會把它當成 AI 搜尋的捷徑。
在 Traditional Chinese 市場該怎麼做?
講完原文拆解和市場觀察,我整理一下具體可執行的清單。如果你是中小企業老闆、個人品牌、自己經營網站的人,以下五件事我建議務必做:
- 1. 文章上 Article / BlogPosting Schema:Google 沒有規定必填欄位,建議加 author、datePublished、dateModified、headline、image。Shopify、WordPress 都有外掛或主題支援,或直接寫在 HTML 模板裡。
- 2. Q&A 區塊寫清楚:問題清楚、答案直接。FAQPage Schema 可以留著,但 2026 年 5 月起 FAQ rich results 已經全面不顯示,不用為了它特地加;有加的話,內容要跟頁面實際文字一致。
- 3. 品牌頁面上 Organization / LocalBusiness Schema:logo、社群連結、營業地點(如果有實體店面)。這是建立品牌實體認知的基礎。
- 4. 確保 Schema 內容跟頁面可見文字一致:Google 文件明文要求。這條最容易被忽略;違反的話可能失去 rich results 資格。
- 5. 內容真的有更新才改 dateModified:Google 的有用內容指南把「內容沒有實質更新、只改日期讓網頁看起來很新」列為警訊。
反過來,以下三件事可以放心忽略,不要被推銷影響:
- 1. llms.txt 檔案:Google 搜尋本身不讀它,對排名不加分也不扣分。
- 2. 把文章切成「AI 友善小片段」:Google 明文說不需要。
- 3. 為每個長尾關鍵字寫一篇文章:Google 明文警告這可能被當 scaled content abuse 處罰。
如果你想再延伸閱讀,我寫過一篇Topic Cluster 主題集群策略,完整講怎麼用內部連結建立主題權威 —— 這是 Google 認可的、正規 SEO 結構訊號,不是什麼新發明的 AEO 學科。要從更前端的 SEO 基礎開始看,可以從SEO 搜尋優化完整指南讀起。
2026 年 10 月補充:Search Console 多了兩個 AI 相關功能
這篇寫完之後,Google 在 Search Console 加了兩個跟生成式 AI 搜尋有關的東西:
- Google 搜尋生成式 AI 控制項:Google 的指南現在把它列成條件之一,網站要設定成「納入」,才有資格出現在 AI 摘要、AI 模式這些功能裡。預設就是納入,2026 年 8 月 31 日起全球網站都有這個設定,沒特別去改的話不用處理。
- 生成式 AI 成效報表:2026 年 6 月開始小範圍測試,8 月 31 日全球開放。可以看網站在 AI 摘要、AI 模式裡的曝光,分組方式有網頁、國家、日期、裝置,沒有查詢字詞。
常見問題
Q:Schema 真的不用做了嗎?
不是。Google 在 2026 年 5 月的官方文件原話是「不是 AI 搜尋的必要條件,也沒有特殊的 AI Schema」,但同一段下一句話就是「不過你還是該繼續做,它幫你拿到 rich results 顯示資格」。被斷章取義的部分就是被砍掉這句「不過」。Article、Product、Organization 這幾種能拿 rich results 資格的基底 Schema 都該繼續做;FAQPage 可以留著,但 2026 年 5 月起已經不會顯示。
Q:FAQ rich results 已經不顯示了,FAQPage Schema 還要做嗎?
可做可不做。Google 2023 年先把 FAQ rich results 限縮到知名的政府和醫療網站,2026 年 5 月 7 日起全面停止顯示,6 月連 FAQ 的說明文件都撤下了。標記本身可以留著,但已經沒有顯示上的好處。也不要把它當成 AI Overview 的訊號:Google 的 AI 搜尋指南寫的是,生成式 AI 搜尋不需要特殊的 Schema。Q&A 區塊寫得清楚、答案直接,比加不加標記重要。
Q:AEO 和 GEO 是不是真的新學科?
Google 在 2026 年 5 月的官方文件中直接定義了這兩個術語,然後說「從 Google 搜尋的角度,優化生成式 AI 搜尋就是優化搜尋體驗本身,因此那就是 SEO」。意思是 —— 不是新學科,不需要當獨立科目來學。SEO 基本功做好,自然涵蓋 AI 搜尋優化。
Q:那 llms.txt 到底要不要做?
對 Google 搜尋而言,不需要。Google 的指南寫得很清楚:Google 搜尋本身不讀 llms.txt;你要為其他服務維護它沒問題,但對 Google 排名不加分也不扣分。其他 AI 服務會不會用,要看各家自己的說明。
Q:AI Overview 時代,SEO 內容怎麼寫才會被引用?
Google 在這份文件中強調幾個方向:第一,寫獨特觀點的內容,不要只是重述別人寫過的東西;第二,寫 non-commodity content(非通用型內容)—— 像「7 個首購族要注意的事」這種人人都能寫的就少寫,聚焦在你自己第一手經驗、別人寫不出來的內容;第三,內容要好讀,有清楚的段落和標題層次。除此之外,把 Schema、技術 SEO 基本功做好就足夠。
延伸閱讀
- SEO 搜尋優化完整指南:從觀念到實戰的完整教學
- Topic Cluster 是什麼?用主題集群策略讓 Google 認定你是專家
- SEO 文章怎麼寫?從選題到上 Google 第一頁的完整流程
- AI + SEO 自動獲客系統:用 AI 加速 SEO 工作流的完整方法
最後
整篇看下來,我希望你拿到的不是「結論」,而是「判斷依據」。
下次再看到任何人說「Google 親口說 XX 不用做了」「現在是 AEO/GEO 的時代」「Schema 已經沒用」,你第一個動作應該是:找原文。Google 官方文件全部公開,網址我這篇文章開頭就附了,任何人都可以自己去看一遍。
第二個動作是:看完整段話,不要只看被擷取的一句。斷章取義最常用的手法,就是把「不過。..」「但是。..」這類轉折詞之後的內容砍掉。記得 Google 的核心立場很簡單 —— SEO 沒死,把 SEO 做好就好。
我幫客戶建站時,會把每一頁的 H1、H2、H3 標好;Schema 用的是 Shopify 佈景主題內建的,沒有另外加。如果你不確定哪些「AI 時代必做」的建議該聽、哪些該忽略,可以預約一個 30 分鐘的免費諮詢聊聊。
參考資料:
- Google Search Central:Optimizing your website for generative AI features on Google Search(2026-05-15 發布,2026-07-10 更新)
- Google Search Central Blog:A new resource for optimizing for generative AI in Google Search
- Google Search Central:AI Features and Your Website
- Google Search Central:Latest Google Search documentation updates(FAQ rich result 停止顯示)
- Google Search Central:Article structured data
- Google Search Central:General structured data guidelines
- Google Search Central:Creating helpful, reliable, people-first content
- Google Search Central:Guidance on third-party SEO tools and advice
- Search Console 說明:Google 搜尋生成式 AI 控制項
- Search Console 說明:生成式 AI 成效報表(搜尋)
- Search Engine Journal:Google's New AI Search Guide Calls AEO And GEO 'Still SEO'
- Search Engine Land:Google publishes guide on optimizing for generative AI features
資料時間:2026 年 5 月,2026 年 10 月更新
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