幫客戶操廣告、也看過不少人自己投的帳戶,我發現 ROAS 上不去的原因其實就那幾個。不是產品不好,也不是預算不夠——而是一些設定和觀念上的錯誤,讓演算法沒辦法幫你找到對的人。
這篇整理 7 個我最常看到的投放錯誤,每個都附上檢查方法和修正步驟,看完直接對照你的帳戶。
本文內容: 錯誤 1:目標選錯 → 錯誤 2:追蹤壞掉 → 錯誤 3:只投陌生人 → 錯誤 4:干擾學習期 → 錯誤 5:素材疲勞 → 錯誤 6:前端好看後端爛 → 錯誤 7:著陸頁斷裂 → 自我檢測清單 → 常見問題
錯誤 1:廣告目標選錯,演算法幫你找錯人
這是我看過最多新手犯的錯誤,而且影響最大。
建立廣告活動的時候,Meta 會問你要選什麼目標:知名度、流量、互動、開發潛在顧客、應用程式推廣、還是銷售。很多人選「流量」想先把人帶到網站,或選「互動」因為按讚留言看起來很熱鬧。
問題是,Meta 的演算法非常聽話——你選「互動」,它就找最愛按讚的人;你選「流量」,它就找最愛點連結的人。但這些人不一定會買東西。你要的是會購買的人,就得選對應的目標。
怎麼檢查
打開廣告管理員,看你目前跑的廣告活動,「行銷活動目標」那欄寫什麼。如果你是電商要賣東西,目標應該是「銷售」;如果你是收名單的服務業,目標應該是「開發潛在顧客」或用「銷售」搭配表單事件。
怎麼修
沒辦法改現有活動的目標,只能新建。把原本的受眾和素材搬到新的廣告活動(選對目標),再把舊的關掉。雖然要重新累積數據,但方向錯了跑再快也沒用。
如果你的網站每月轉換不到 50 次,可以先用「加入購物車」當轉換事件,等數據夠了再切回「購買」,讓演算法有足夠資料學習。
錯誤 2:Pixel 追蹤沒裝好,Meta 根本不知道誰買了
很多人以為裝了 Pixel 就沒事了,但 Pixel 有沒有「正確觸發」是另一回事。我遇過的情況包括:只裝了首頁、結帳完成頁沒觸發、購買金額回傳 $0、事件重複觸發。結果都一樣——Meta 拿到的數據是錯的,演算法學不到「什麼樣的人會買」,自然投不準。
怎麼檢查
裝 Chrome 擴充功能「Meta Pixel Helper」,然後實際走一遍你的網站購買流程。從首頁、產品頁、加入購物車、結帳頁到完成頁,每一頁都點開看 Pixel Helper 有沒有正確觸發對應的事件。
另外到 Meta 事件管理工具看「事件品質分數」,低於 6 分的事件代表資料品質有問題,需要處理。
怎麼修
根據你用的平台不同,修法也不同。如果是用 Shopify,可以參考我寫的 Shopify Meta Pixel 安裝教學。其他平台的通用安裝方式,可以看 Meta Pixel 安裝與轉換追蹤完整教學。
重點是確認這五個頁面都有正確觸發:首頁(PageView)、產品頁(ViewContent)、購物車頁(AddToCart)、結帳頁(InitiateCheckout)、完成頁(Purchase,含正確金額)。
錯誤 3:所有預算都投陌生人,完全沒做再行銷
很多人覺得「投廣告就是要找新客人」,所以 100% 預算都投給陌生人。但陌生人的轉換成本最高——他不認識你、不信任你,需要很多次接觸才可能購買。
反過來,已經逛過你網站、加入購物車但沒結帳的人,離購買只差「最後一推」。對這群人投廣告,轉換成本通常只有陌生人的三分之一到五分之一。
怎麼檢查
打開你的廣告帳戶,看看有沒有任何一組廣告是針對「自訂受眾」(網站訪客、購物車未結帳)投放的。如果全部都是興趣受眾或類似受眾,那你就是把所有預算都花在最貴的陌生人上面。
怎麼修
最簡單的起步是建一組「30 天內瀏覽過網站但沒購買」的自訂受眾,把 20-30% 預算分配給他們,搭配限時優惠或提醒類素材。想了解完整的預算分配邏輯,可以看 Meta 廣告三層漏斗策略。
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錯誤 4:學習期還沒跑完就急著改設定
Meta 的廣告系統有一個「學習期」——新建或大幅修改廣告後,演算法需要大約 50 次轉換事件來學習怎麼找到對的受眾。在學習期內,成效會比較不穩定,CPA 可能偏高,這是正常的。
問題是,很多人看到前兩天數據不好就慌了:改預算、改受眾、改素材、甚至整組關掉重開。每改一次,學習期就重新計算。結果演算法永遠在「學習中」,永遠投不準。
怎麼檢查
在廣告管理員的「投遞」欄位,如果顯示「學習中」就代表還在學習期。看看你過去 30 天有沒有頻繁修改廣告——一週改超過 2-3 次就算太頻繁了。
怎麼修
新建廣告組合後,至少等 3-5 天再判斷成效。預算低的話學習期更長,因為累積 50 次轉換需要更多時間。這段期間不要動預算、受眾、素材。
如果 7 天後還是「學習期受限」,問題可能出在預算太低或受眾太窄,不是靠頻繁調整能解決的。
錯誤 5:同一組素材跑了三個月都不換
跟第 4 個錯誤剛好相反——有些人太懶得動。
同樣的廣告素材反覆出現在同一群人面前,他們會「看膩」。在 Meta 的指標裡叫做「頻率」(Frequency),當頻率超過 3-4 的時候,點擊率開始下降、CPA 開始上升,這就是受眾疲勞。
怎麼檢查
在廣告管理員加入「頻率」欄位。如果某組廣告的頻率超過 3,而且你發現 CTR 在下降、CPA 在上升,就是該換素材的時候了。
怎麼修
不需要每次都從零開始。換個封面圖、換個開頭文案、把圖片廣告改成影片,都算是新素材。重點是讓同一個受眾看到「不一樣的東西」。
建議的節奏是每 2-4 週準備一批新素材輪替,不用多,2-3 個版本就夠。想知道怎麼有效率地做出夠用的素材,可以看 Meta 廣告素材製作指南。
💬 我自己的經驗
我觀察到一個有趣的現象:很多人在廣告成效好的時候完全不敢動,結果等到成效掉了才急著換素材。比較好的做法是「成效好的時候就開始準備備用素材」,這樣一旦現有素材疲勞,馬上就能無縫接上。等到 ROAS 已經掉了才開始想素材,中間會有一段空窗期繼續燒錢。
錯誤 6:只看前端數字漂亮,不管後端轉換有沒有跟上
這個錯誤在名單型投放特別常見,但電商也會中。
先講電商的情境:你的 Meta 後台顯示 ROAS 4.0,看起來很棒。但如果退貨率有 20%,扣掉退貨後的「真實 ROAS」其實只有 3.2。再扣掉產品成本和物流費用,可能根本沒賺。只看 Meta 後台的 ROAS 數字做決策,會讓你誤判廣告的真實效益。
名單型投放更明顯。很多服務業投「開發潛在顧客」廣告,看到 CPL(每筆名單成本)NT$200 覺得很便宜。但如果有效名單率只有 30%,等於一筆有效名單要 NT$667。後面再經過送件、審核、成交等環節,真正的客戶取得成本可能是名單成本的 5-10 倍。
我操過名單型廣告的經驗是:前端 CPL 低不代表效果好,要看整個漏斗每一層的轉換率。如果前端名單品質差(填錯電話、非目標客群),CPL 再低也沒意義。
怎麼檢查
電商:把 Meta 後台的營收數字跟你的金流或 ERP 系統對一下。如果差超過 15-20%,可能有追蹤誤差或退貨沒扣掉。算一下扣除退貨和產品成本後的「真實投資報酬率」。
名單型:追蹤每一層漏斗的轉換率。如果有效名單率低於 50%,代表受眾設定需要調整——你吸引到的人「質量」不對。如果有效名單率正常但後端轉換率低,問題可能出在銷售流程而不是廣告。
怎麼修
電商至少每週對帳:Meta 營收 vs 實際到帳金額。名單型則要建追蹤表,紀錄每組廣告帶進來的名單在每一層的轉換狀況。如果某組廣告 CPL 很低但有效率也很低,不如把預算移到「CPL 稍高但有效率好很多」的那組,長期算下來真實成本反而更低。
錯誤 7:廣告講 A,著陸頁講 B
使用者點了你的廣告,期待看到的是廣告裡承諾的東西。如果廣告寫「限時 7 折」,結果著陸頁完全沒提到折扣,他會直接關掉。
這種「斷裂感」不只浪費廣告費,還會讓 Meta 判定你的廣告品質低——因為很多人點了但馬上跳出,演算法會認為這個廣告「不受歡迎」,投放成本就會越來越高。
怎麼檢查
實際點擊你自己的廣告,用使用者的角度看一遍。廣告提到的優惠、產品、訊息,在著陸頁上有沒有立刻看到?如果要滑很久才找到,或根本沒有,就是斷裂。
另外看一個指標:著陸頁的跳出率。如果從廣告進來的訪客跳出率超過 70%,很可能就是廣告和著陸頁的訊息不一致。
怎麼修
原則很簡單:廣告講什麼,著陸頁就要接什麼。如果有多組素材講不同賣點,最好搭配不同著陸頁。至少確保廣告提到的主要訊息(折扣、產品、承諾),在著陸頁第一屏就能看到。
快速自我檢測:你的帳戶中了幾個?
花 5 分鐘打開你的 Meta 廣告管理員,對照以下清單:
| 檢查項目 | 健康標準 | 有問題的徵兆 |
|---|---|---|
| 廣告目標 | 電商選「銷售」,名單型選「開發潛在顧客」 | 目標是「互動」「流量」「知名度」 |
| Pixel 追蹤 | 五個關鍵頁面都正確觸發,Purchase 有回傳金額 | Pixel Helper 顯示紅色、金額 $0、事件缺失 |
| 受眾分層 | 有至少一組再行銷受眾,預算佔 20-40% | 100% 預算都投興趣受眾或類似受眾 |
| 學習期 | 新廣告至少跑 3-5 天不動 | 一週內改了 3 次以上設定 |
| 素材新鮮度 | 每 2-4 週輪替素材,頻率控制在 3 以下 | 同一組素材跑超過 6 週,頻率超過 4 |
| 後端數據 | 定期比對 Meta 數據和實際營收/名單品質 | 只看 Meta 後台數字做決策 |
| 廣告 vs 著陸頁 | 廣告訊息和著陸頁一致,跳出率低於 60% | 跳出率超過 70%,訊息不一致 |
如果中了 1-2 個,影響有限,修掉就好。中了 3 個以上,你的廣告費可能有 30-50% 都在浪費——但好消息是,修完之後效果通常改善很明顯。
常見問題
Q:ROAS 多少算合格?
台灣電商一般以 ROAS 3 為及格線,4-5 算穩定獲利,超過 5 是表現很好。但要看毛利率——毛利率高的品牌(保養品、服飾)ROAS 2-3 就能賺,毛利率低的(3C 配件)可能要 5 以上才打平。不要跟別人比數字,看自己的損益。
Q:修完這些錯誤,多久能看到改善?
看你修的是哪個問題。Pixel 追蹤修好通常 3-5 天就會看到數據改善。廣告目標修正和受眾分層需要 1-2 週讓演算法重新學習。素材更新和著陸頁調整的效果最快,上線後幾天內就能從 CTR 和 CPA 看出差異。
Q:預算很低(月預算 NT$10,000 以下)還值得投 Meta 廣告嗎?
可以投,但要更聚焦。預算低的時候不要同時跑太多組廣告,集中在 1-2 組就好。再行銷受眾因為規模小、轉換率高,很適合低預算操作。詳細建議可以看Meta 廣告費用拆解。
Q:ROAS 一直追求越高越好不行嗎?
不一定。ROAS 越高通常代表你只投給最容易轉換的人(例如已經快要購買的舊客),市場規模有限。適度降低 ROAS 目標、增加預算開發新客,總營收反而可能更高。重點是看「總利潤」而不是單一指標。
Q:名單型投放怎麼判斷廣告有沒有效?
不能只看 CPL(每筆名單成本),要往後追蹤。建議至少追到「有效名單成本」:如果 CPL 是 NT$200、有效名單率是 40%,你的有效名單成本其實是 NT$500。如果業務有辦法追到成交,就算「客戶取得成本」。用這個數字跟客戶終身價值比,才知道廣告到底划不划算。
延伸閱讀
最後
ROAS 上不去通常不是什麼複雜的問題,就是這 7 個基礎環節中的某幾個出了差錯。花半天時間把帳戶檢查一遍,該調的調完,通常 1-2 週就能看到改善。
如果你照著這篇檢查了一遍,發現問題不只一兩個,或是調完之後還是沒改善,那可能需要更深入地看你的帳戶結構和整體策略。
我幫過不少客戶處理過類似的問題,如果你也遇到廣告效果一直不理想的情況,可以約個時間聊聊,我看一下你的帳戶,通常能很快找到癥結點。
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